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HIMSS 分級認證導入與輔導服務說帖
在數位健康時代,HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society) 所提出的 EMRAM(Electronic Medical Record Adoption Model)架構,已成為全球評估醫院資訊化程度的重要指標。為協助醫療機構達成國際級的數位轉型目標,我們提供全面性的 HIMSS 認證輔導服務,涵蓋以下五大核心構面:
一、醫院現況評估與差距分析
• 對照 HIMSS 分級標準(Stage 0–7)進行現況盤點
• 評估資訊系統架構、臨床流程、資料完整性與即時性
• 提出關鍵差距分析報告與優化建議
二、系統流程再造(Process Reengineering)
• 聚焦醫療流程與資訊流之整合,優化作業效率
• 協助設計跨系統整合架構(如 HIS、LIS、RIS、PACS)
• 配合 EMRAM 要求導入 CDSS、Closed-loop Medication、CPOE 等關鍵模組
三、操作實務與導入規劃
• 擬定分階段執行藍圖(短中長期目標)
• 協助臨床、資訊、行政單位之教育訓練與落地操作
四、情境案例與模擬驗證
• 建構符合 HIMSS 要求的臨床使用情境(Use Cases)
• 規劃模擬場景驗證流程(如病人入院、用藥、轉床、出院)
• 協助資料截圖、紀錄追蹤與文件整理以利正式認證申請
五、全面性 HIMSS 諮詢服務
• 提供階段性策略顧問服務,含技術、流程、治理等面向
• 協助與國際 HIMSS 認證顧問溝通、預演與查核準備
• 從策略規劃、執行輔導到正式查核全程陪伴
我們的團隊擁有豐富的國內外醫院數位轉型與 HIMSS 認證實戰經驗,能夠根據醫院現況量身打造最具效益的推動策略。若您希望進一步了解評估機制與導入流程,歡迎與我們聯繫,攜手邁向智慧醫院的新階段。
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數據分析以及精準醫療應用
國際標準格式分散式數據平台
提供具有國際標準資料格式規範的醫療資料管理平台,包含資料正確性、完整性、標準性和實用性驗證流程、採用HL7 FHIR/ICD-10/ICD-O-3/DICOM等醫療健康資料標準,並完成資料去識別化、資料自動擷取以及AI分析應用平台。


精準營養健康管理模型平台
建構AI模型,僅需文字輸入飲食攝取內容,模型將從中解析出攝入的所有食材以及攝取重量,自動計算出攝取的營養素及六大類飲食總量,並根據衛生福利部國民健康署每日飲食指南手冊的飲食攝取標準,分析個人飲食及營養素攝入量是否符合個人標準,協助控管個人飲食攝取,避免因飲食攝取過多或不足,而造成肥胖,提高罹患慢性病的機率。
研究成果如下:
Precision Nutrient Management Using Artificial Intelligence Based on Digital Data Collection Framework Applied Sciences 12, no. 9: 4167.
資料品質管理與評估系統平台
區塊鏈架構與個人健康紀錄管理
區塊聯盟鏈平台
提供區塊鏈交換平台給與聯盟會員使用,藉由安全的儲存環境、區塊鏈的不可竄改以及去中心化特性,確保資料的正確、安全,並可儲存個人化去識別資料。聯盟成員將資料上鏈,整合健康記錄、醫療記錄、生活與環境資訊以及飲食與運動記錄,藉此作為精準醫療之依據,提高診斷準確度與治療正確性。同時結合資料湖泊的應用架構,完成安全且資料無法竄改的交換應用架構,以聯盟私有鏈的POS共識機制兼顧資料安全、正確以及交換效率高的共識機制,提供使用者更方便的控管交易記錄。
本學會已有相當深的研發基礎,已發表數篇研究論文如下,具有標準的國際聯盟鏈架構,並於國際使用完成。
1. An Architecture and Management Platform for Blockchain-Based Personal Health Record Exchange: Development and Usability Study, JMIR 2020
2. Implement an International Interoperable PHR by FHIR—A Taiwan Innovative Application, Sustainability 2021
3. Global Infectious Disease Surveillance and Case Tracking System for COVID-19: Development Study, JMIR Med Inform 2020
4. Design of a Vaccine Passport Validation System Using Blockchain-based Architecture: Development Study. JMIR Public Health Surveill. 2022

